Российские ученые планируют разработать модели онкологических заболеваний с целью создания персонализированных мРНК-вакцин, в том числе против рака почек, груди и поджелудочной железы. Испытания вакцин против этих заболеваний могут начаться в конце 2025 или в начале 2026 года, сообщил ТАСС директор Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Н. Ф. Гамалеи Александр Гинцбург.
Он отметил, что если объемы финансирования будут соответствовать ожиданиям, то начнется интенсивная работа по созданию моделей онкологических заболеваний параллельно с меланомой, для которой уже разработаны все необходимые подходы. Гинцбург подчеркнул, что в дальнейшем появится возможность создания вакцин против мелкоклеточного рака легких, который является наиболее распространенным и смертельным раком. Также он упомянул, что в планы входит работа над определенными разновидностями рака почек, а также раком груди и поджелудочной железы. Исследования онковакцин на пациентах с меланомой планируется начать в сентябре 2025 года.
По словам Гинцбурга, в зависимости от объема финансирования будут дополнительно запущены две или три линии испытаний моделей онкозаболеваний на животных. Он добавил, что к концу этого года или в начале следующего можно ожидать, что коллеги из онкоцентров начнут испытания онковакцин на пациентах с указанными заболеваниями.
Ранее ученый также сообщил ТАСС, что доклинические исследования вакцины от рака показали ее способность подавлять развитие опухоли. Гинцбург добавил, что первыми пациентами, которые получат новую вакцину в рамках клинических испытаний, могут стать больные с меланомой и мелкоклеточным раком легких.
Вакцина разрабатывается совместно с Московским научно-исследовательским онкологическим институтом им. П. А. Герцена и НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина. Главный внештатный онколог Минздрава России и генеральный директор НМИЦ радиологии Андрей Каприн сообщил, что доклинические испытания препарата уже завершены.
Гинцбург также отметил, что для создания персонализированных вакцин от рака будет использоваться искусственный интеллект, так как нейросети необходимы для проведения вычислений. Для обучения ИИ планируется создать отечественную базу генетических последовательностей опухолей, которая будет включать около 40-50 тыс. образцов. Он добавил, что нейросетевые вычисления должны занимать от получаса до часа.
