Использование системы автоматического анализа флюорографических изображений позволит сократить сроки получения результатов исследования, уменьшит число случаев гиподиагностики, нивелирует человеческий фактор, отрицательно влияющий на качество интерпретации рентгенограмм, и повысит эффективность выявления изменений. Об этом рассказал директор научно-практического центра «Фтизиатрия» им. Е.Н. Андреева Егор Прокопьев, пишет пресс-служба главы и правительства республики.
Для изучения и решения вопроса повышения качества ФЛГ-скрининга реализуется проект, который разрабатывается совместно с Национальным медицинским исследовательским центром фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний Минздрава России и факультетом вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
С 2022 года на территории республики запущен пилотный проект «Новые организационные формы выявления и диагностики туберкулеза легких с использованием информационно-цифровых технологий в Якутии», в который включены восемь медицинских организаций, в том числе Якутская городская больница № 3, Хангаласская ЦРБ, Фтизиатрия» им. Е.Н. Андреева и другие.
В рамках проекта разработан алгоритм выявления и диагностики туберкулеза органов дыхания при ФЛГ-обследовании взрослого населения. С целью контроля выполнения этапов проекта организован ежемесячный мониторинг флюороположительных лиц и результатов их дообследования.
Пилотными организациями республики выполнено и загружено в республиканский Центральный архив медицинских изображений «Архимед» более 200 тысяч флюорографических исследований. В связи с тем, что рентген-изображения отличаются по качеству, из-за различий типов аппаратов, производителей и года выпуска, разработаны алгоритмы предобработки изображений искусственным интеллектом.
После предобработки алгоритм выдает результат в процентах о вероятности наличия патологии в легких. На данном этапе разработки получено свидетельство государственной регистрации программы ЭВМ ПО для выявления признаков туберкулеза легких.
Разработанное программное обеспечение обрабатывает изображения со скоростью 150 изображений в минуту, в будущем может заменить первое чтение флюорографических снимков и ускорить диагностику заболеваний легких.
«Если раньше на получение результатов флюорографического исследования уходили сутки, то сейчас программа позволяет сократить это время до 7 минут. Благодаря этому пациент может получить результаты уже на выходе, а не через день, как раньше», – заявил Прокопьев.
По мнению медиков, цифровые технологии позволят преодолеть территориальный барьер и расширить доступ к медицинским услугам, что особенно актуально для жителей отдаленных районов с ограниченной доступностью медицинских услуг и нехваткой квалифицированного медперсонала.
